原标题：日媒：日本将利用人工智能推进“匠人传承”

参考消息网9月4日报道 日媒称，日本总务省自2019财年启动利用人工智能（AI）技术分析和保存古代传下来的各种手工艺的研究。

据日本《读卖新闻》9月3日报道，具体而言，对匠人的手工制作过程进行详细数据化，利用人工智能技术进行分析和编订教材等。随着老龄化等的发展，城镇工厂等面临人手短缺问题，总务省此举旨在利用最新技术推进“匠人技术”的传承。

报道称，自2019财年起，政府将在5个地点进行试点工作。2019财年预算概算要求列出了4亿日元（约合360万美元）试验费用。政府将采取公开招标的方式选择参加试点的团体，匠人所在的企业和团体将与地方政府和IT企业等联合进行试验。

报道还称，试验对象是自纺织品、工艺品至金属加工和焊接等广泛领域的“匠人技艺”。利用摄像机拍摄详细的作业过程，在匠人手腕上安装传感器对手指和手腕等动作的数据进行收集。

报道指出，利用人工智能技术对庞大的数据进行分析，提取必要信息，整理成影像资料和教材。

日本政府设想的是，城镇工厂和地区工业协会等可以利用教材培养后继人才等。即使没有继承人，技术的传承一度中断，如果之后又召集到人才，则可以使技术复活。政府的考虑是，通过试验确立收集相关数据的方法，在全国范围内推广匠人技艺数据的收集和利用。

报道称，推进匠人技术数据化的背景是，手工艺人口不断减少。

报道还称，在地方，由于经营者年龄渐长和人口过于稀少，中小企业倒闭的情况急剧增加。在城镇工厂等工作的手工艺人口不断减少。

据经济产业省估算，由于中小企业纷纷倒闭，到2025年约有650万人失业，国内生产总值可能损失约22万亿日元。

【延伸阅读】英媒：人工智能可预测癌症发展

参考消息网9月3日报道 英媒称，一个被称作Revolver的人工智能系统正在揭示癌症如何演化扩散、反抗治疗等此前隐蔽而普遍的花招。该系统将让医生更好地识别癌症的发展阶段、它们接下来的行动以及如何阻止它们。

据英国《新科学家》周刊网站8月31日报道，Revolver研发团队带头人、英国癌症研究所的安德烈亚·索托里瓦说，如果干预的时间足够早，就可以治疗癌症。他说：“关键是，你能比疾病提前一步吗？”

报道称，Revolver协助索托里瓦的团队揭秘癌症的关键演化步骤，该系统使用多名病人的数据创建一个基因“谱系图”，追踪癌症如何演化，并识别最常引发癌症的变异。

报道称，此前创建癌症谱系图往往依赖单个病人的样本，但是因为癌症变异高度随机、多样化（即使是一人所患的癌症），那些重要的变异会被无害的背景变异掩盖，被做分析的研究人员漏掉。

Revolver通过同时分析178名患者的数据来避免发生这种失误，这些数据涵盖768个肿瘤样本和四种类型的癌症——肠癌、肺癌、乳癌和肾癌。

这使得癌症的关键演化步骤从良性背景变异中更好地显现出来。例如，人们已经知道三种关键的基因变异对于结肠内的良性息肉的癌化至关重要，但从未在单个病人身上同时看到这三种变异。

测试结果显示，在试用Revolver分析95个结肠癌患者的基因时，它能识别出这三种关键的变异。Revolver还精准地识别出人们已知会推动肺癌、乳癌和肾癌演化的关键基因变异。

位于美国佛罗里达州坦帕的莫菲特癌症中心和研究所的罗伯特·盖滕比说：“在癌症治疗阶段了解肿瘤内部的演化情况对优化治疗手段至关重要。”

（2018-09-03 15:16:03）

【延伸阅读】外媒：蜂类也能“认脸” 人工智能或可借鉴

参考消息网8月15日报道 澳媒称，通常，人们认为，只有人类庞大、复杂的大脑才具备识别面孔的能力。但在《心理学前沿》月刊上发表的新研究显示，西方蜜蜂和普通黄胡蜂等昆虫使用同人类相似的视觉处理机制，这使得它们有能力识别面孔。

据澳大利亚“对话”网站8月13日报道，昆虫的脑包含的脑细胞不到100万个，而人类大脑的脑细胞有860亿个。

报道称，弄清楚什么规模的脑能有效解决复杂任务当然很有趣，但这还有别的现实意义。它会让人们理解大型的脑是如何进化的，并让人们明白如何设计人工智能。

报道指出，人类非常擅长识别熟悉的面孔。想想在火车站遇到朋友的情形——数百个人经过你身边，并且朝不同的方向走开，而对于一张熟悉的面孔，人类只需远远一瞥，就能认出人类的朋友。

报道称，这似乎轻而易举。但人工智能往往难以在复杂环境中识别面孔。

人识别面孔的能力在很大程度上以“整体处理”过程为基础——将不同的面部特征粘合在一起，以提供有效识别。这是一个复杂的识别过程，该过程是伴随着人们观看面孔的经验发展起来的。一旦人们熟悉了一张脸，这张脸的不同特征——像眼睛、鼻子、嘴和耳朵——会作为一个“格式塔”（一种将所有元素合并起来的单元）来一起得到处理，从而让人们可靠地识别个体。

在不同的动物身上，“整体处理”原则的运用有多普遍？研究人员测试并探究了昆虫如何完成面孔识别任务。

他们使用了经过培训的蜜蜂和黄胡蜂，并通过控制面孔来完成测试。

测试结果显示，蜜蜂和黄胡蜂都能识别人脸的黑白图像。

研究发现，它们的脑能通过建立复杂图像的整体表征来学会有效识别。蜂类的脑将各个特征整合在一起，以识别一张特定的人脸。

研究表明，昆虫小小的脑能可靠识别有限数量的面孔。这说明，在人类中间，巨大的大脑的优势或许在于，人类可以记住大量面孔。

不同动物使用“整体处理”来解决一系列复杂视觉问题的证据显示，对于开发能够有效识别面孔的人工智能解决方案来说，这或许是有用的办法。

（2018-08-15 13:40:14）

【延伸阅读】法媒：研究称人工智能比医生更擅长识别皮肤癌

参考消息网5月30日报道 法媒称，研究人员称，在一项让人类与机器比赛诊断准确度和速度的研究中，计算机比人类的皮肤科医生更擅长于发现皮肤癌。

据法新社5月28日报道，一个由德国、美国和法国研究人员组成的团队训练了一个人工智能（AI）系统学会如何辨别危险性皮肤病变与良性病变，并向该系统展示了超过10万幅图片。之后，这台机器——一种深度学习卷积神经网络（CNN）——被安排与来自17个国家的58名皮肤科医生进行比赛，分别观看恶性黑色素瘤和良性痣的照片。

报道称，在这些皮肤科医生中，有过半是拥有5年以上行医经验的“专家”，有19%的人拥有2-5年行医经验，还有29%的人是经验不足两年的新人。

研究团队在发表于瑞士《肿瘤学年鉴》杂志的论文中写道：“CNN的表现超出了大多数皮肤科医生。”

报道称，平均来看，这些皮肤科医生们从照片中准确地找出了86.6%的皮肤癌，而CNN的准确率是95%。